Bienvenue dans la cuisine logicielle…
Dans le grand restaurant du développement logiciel, deux écoles s’affrontent :
- Celle des plats mijotés dans une seule marmite (le bon vieux monolithe)
- Et celle des repas composés d’assiettes raffinées, servies séparément (les microservices)
Aujourd’hui, enfilez votre tablier : on vous révèle la recette d’une architecture microservices bien assaisonnée et digeste.
Ingrédients pour une application distribuée :
- 1 AuthService bien salé (sécurité des accès)
- 1 UserService légèrement poivré (gestion des profils utilisateurs)
- 1 OrderService mijoté lentement (logique métier centralisée)
- 1 PaymentService sous haute température (transactions sensibles)
- 1 NotificationService croustillant (emails, SMS, etc.)
- 1 Message Broker de type Kafka (sauce de liaison asynchrone)
- Bases de données indépendantes (un pot par plat)
Ustensiles du chef développeur
- Docker : pour contenir chaque microservice comme une barquette de préparation
- Kubernetes : le maître d’hôtel qui orchestre les cuissons et surveille les assiettes
- CI/CD : la chaîne automatisée qui envoie les plats en salle sans délai
- API Gateway : le serveur qui présente les bons plats aux bons clients
- Prometheus & Grafana : les goûteurs et critiques gastronomiques qui alertent en cas de raté
Étapes de préparation
Étape 1 : Préparer chaque plat séparément
Chaque microservice doit avoir son propre espace de cuisson (base de données, logique métier). Pas de contamination croisée : ce qui se passe dans UserService reste dans UserService.
Étape 2 : Assaisonner avec parcimonie
Pas besoin de surcharger chaque service avec des dépendances. Gardez-les légers, simples et savoureux.
Étape 3 : Utiliser une sauce d’intégration : Kafka ou REST
Les plats ne doivent pas être servis à la chaîne, mais à la carte. REST pour les communications directes, Kafka pour les communications asynchrones — comme une sauce qui relie les plats sans les noyer.
Étape 4 : Goûter à chaque étape
Utilisez des logs, du monitoring et des tests pour vérifier chaque plat avant qu’il n’arrive en salle.
Étape 5 : Surveiller la température
Des outils comme Kubernetes ajustent automatiquement la chaleur (scaling), ajoutent des plats en cas de forte demande (auto-scaling), et retirent les plats ratés (auto-healing).
Conseils du chef
- Trop de services tuent l’appétit : évitez de fragmenter à l’extrême, au risque d’un plat trop complexe à digérer.
- Restez cohérent : nommez vos services selon un thème, comme un menu bien structuré.
- La dette technique, c’est comme la vaisselle : plus on attend, plus elle s’accumule.
- Documentez vos recettes (APIs) : un bon plat mérite une fiche technique claire.
Service final : une application fluide, évolutive et gourmande
Avec cette recette, vos utilisateurs profiteront d’une expérience fluide, chaque composant étant indépendant, évolutif, et redéployable sans perturber l’ensemble. Vous, en tant que chef, pouvez ajouter ou retirer des services à volonté.
Bon appétit, développeur gourmet.
